模型简介
Llama 是 Meta（Facebook）发布的开源大语言模型系列，是目前全球下载量最大的开源 AI 模型。Llama 4 系列采用混合专家架构（MoE），支持多模态输入和超长上下文，性能媲美顶级闭源模型。
由于完全开源，Llama 可以免费在本地部署，无需支付任何 API 费用，也可通过 OpenRouter、Groq、Together AI 等平台低价调用。
获取 API 访问
方式一：通过 OpenRouter 调用（推荐新手）
OpenRouter 聚合了多家 Llama 托管服务，注册即可使用：
https://openrouter.ai/keys
部分 Llama 版本在 OpenRouter 上完全免费。
方式二：通过 Groq 调用（高速推理）
Groq 提供极速 Llama 推理，免费额度慷慨：
https://console.groq.com/keys
方式三：本地部署（完全免费）
使用 Ollama 一键本地运行：
# 安装 Ollama
brew install ollama # macOS
# 运行 Llama
ollama run llama3.3
在 OpenClaw 中配置
运行 OpenClaw 配置向导，在 AI 模型配置步骤中选择对应提供商并输入 API Key：
openclaw onboard
配置完成后，可随时再次运行 openclaw onboard 修改。
定价参考
| 平台 | 模型 | 价格 |
|---|---|---|
| OpenRouter | Llama 3.3 70B（免费版） | 免费 |
| Groq | Llama 3.3 70B | 免费（限速） |
| 本地 Ollama | 所有版本 | 完全免费 |
注意事项
- 完全开源，可商业使用（需遵守 Meta 许可证）
- 本地运行 70B 模型需要 40GB+ 显存，8B 版本只需 8GB
- 国内用户访问 Meta 官网和 Hugging Face 可能需要代理