XClaw

安装

npx skills add https://github.com/mookim-eth/xclaw-skill

概述

XClaw 是专为 OpenClaw 打造的开源 Skill，主要用于高效处理 X（原 Twitter）上的实时情报和社交数据。核心创新在于对推文信息的深度压缩——去除冗余格式与无效字段后，Token 消耗减少 95% 以上，让大批量社交数据分析变得经济可行。

核心优势：

• 压缩推文信息，节省 95% 以上 Token 消耗
• 从海量社交数据中自动提取高价值内容
• 支持实时监控特定账号、话题或关键词

功能一览

功能	说明	示例指令
推文搜索	按关键词、话题标签搜索最新或热门推文，自动过滤低质量内容	用 XClaw 搜索 BTC 相关的最新热门推文
账号监控	实时追踪指定账号的最新动态，支持多账号批量监控	监控 @vitalikbuterin 的最新动态
话题情绪分析	分析某话题下推文的整体情绪倾向（看涨/看跌/中性）	分析 #Solana 话题下的市场情绪
KOL 聚合	一次性获取多个 KOL 账号的最新推文并汇总摘要	汇总 @elonmusk 和 @cz_binance 今天发了什么
热点发现	识别加密领域当前讨论热度急剧上升的话题与叙事	发现 X 上今天最热的加密叙事是什么
信号过滤	从大量噪音中筛选包含具体项目信息、数据或预测的高价值推文	从 #DeFi 推文中过滤出有具体数据的内容
Token 压缩模式	开启极限压缩模式，批量处理数百条推文时最大化节省 API 费用	用压缩模式分析过去 200 条 ETH 相关推文

使用场景

1. 实时情报追踪 — 监控特定 KOL、项目方的最新动态。XClaw 的压缩技术让你能同时追踪数十个账号，而不用担心 Token 费用飙升。

2. 叙事发现 — 快速识别 X 上的热门加密叙事与趋势。在主流媒体报道之前，往往 X 上已经有大量讨论，XClaw 帮你第一时间感知这些信号。

3. 信号过滤 — 从大量推文噪音中筛选出有价值的市场信号。通过语义过滤，自动识别包含价格预测、项目进展、链上数据等实质内容的推文。

4. 舆情分析 — 分析某个代币或项目的社区情绪。在重要事件（上线、融资、黑客攻击）发生后，快速了解社区反应与情绪走向。

5. 省成本对话 — 大幅降低处理社交数据的 AI Token 消耗。适合需要大批量分析推文的研究者与量化团队。

示例对话

你：用 XClaw 搜索 BTC 相关的最新热门推文
你：监控 @vitalikbuterin 的最新动态
你：分析 #Solana 话题下的市场情绪
你：今天 X 上加密领域讨论最多的叙事是什么？
你：汇总过去 6 小时 @binance 官方账号的所有推文